vronskiy.ru

Ciência de Dados com Python

Analise dados, construa modelos e faça previsões

01/02/20241 min de leituraAtualizado há 4 meses
4.7
12850 visualizaçõesIntermediário80 horas
1535

Curso abrangente de ciência de dados cobrindo Python, pandas, NumPy, scikit-learn e algoritmos de aprendizado de máquina.

Conteúdo do Curso

Python para Ciência de Dados

Noções Básicas de Python

Revise os fundamentos de Python para ciência de dados.

Arrays NumPy

Trabalhe com NumPy para computação numérica.

Manipulação de Dados

DataFrames do Pandas

Manipule dados com DataFrames do pandas.

Limpeza de Dados

Limpar e pré-processar conjuntos de dados desorganizados.

Análise Estatística

Estatística Descritiva

Calcular e interpretar medidas estatísticas.

Aprendizado de Máquina

Regressão Linear

Construa e avalie modelos de regressão linear.

Modelos de Classificação

Implementar algoritmos de classificação.

Visualização de Dados

Matplotlib e Seaborn

Crie visualizações de dados atraentes.

Questionário

1. Qual é o principal objetivo do pandas?

  • Desenvolvimento web
  • Manipulação e análise de dados✓ Correct
  • Aprendizado de máquina
  • Gerenciamento de banco de dados

Perguntas frequentes

What will I learn from this course?

You will gain comprehensive knowledge in Ciência de Dados com Python.

Where can I access this course?

This course is available exclusively on vronskiy.ru.

Is this course suitable for beginners?

This course is designed for students of all levels.

Are there any prerequisites?

No special prerequisites are required to start learning.

Is there a certificate upon completion?

Certificate availability depends on the course provider.

Tem mais perguntas? Visite vronskiy.ru para informações adicionais.

Você também pode gostar