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Science des données avec Python

Analyser les données, construire des modèles et faire des prédictions

01/02/20241 min de lectureMis à jour il y a 5 mois
4.7
12850 vuesIntermédiaire80 heures
1535

Cours complet de science des données couvrant Python, pandas, NumPy, scikit-learn et les algorithmes d'apprentissage automatique.

Contenu du cours

Python pour la science des données

Bases de Python

Revoir les fondamentaux de Python pour la science des données.

Tableaux NumPy

Travaillez avec NumPy pour le calcul numérique.

Manipulation de données

DataFrames Pandas

Manipulez des données avec les DataFrames pandas.

Nettoyage des données

Nettoyer et prétraiter des ensembles de données désordonnés.

Analyse statistique

Statistiques descriptives

Calculer et interpréter des mesures statistiques.

Apprentissage automatique

Régression linéaire

Construire et évaluer des modèles de régression linéaire.

Modèles de classification

Implémenter des algorithmes de classification.

Visualisation de données

Matplotlib & Seaborn

Créez des visualisations de données percutantes.

Quiz

1. Quel est le but principal de pandas ?

  • Développement web
  • Manipulation et analyse de données✓ Correct
  • Apprentissage automatique
  • Gestion de base de données

Questions fréquemment posées

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